Автоматизация планирования организации дорожного движения на основе нейронных сетей и компьютерного зрения

Целью проекта является автоматизация процесса сбора информации и документирования актуального состояния дорожной инфраструктуры на основе технологий нейронных сетей

Планирование организации дорожного движения и мониторинг состояния инфраструктуры является одним из наиболее действенных способов снижения аварийности и смертности. Информационные технологии все больше проникают в сферу безопасности на дороге. Камеры, используемые для слежения за соблюдением правил дорожного движения, используют нейронные сети не только для определения государственных номеров регистрации автомобилей, но и для распознавания марок и моделей машин. Также, одной из областей применения так называемого компьютерного зрения, переживающего взрывной рост, становится создание цифровых двойников дорог и систем наблюдения за состоянием дорожной инфраструктуры.
Целью проекта является автоматизация процесса сбора информации и документирования актуального состояния дорожной инфраструктуры на основе технологий нейронных сетей. Среди задач, которые гимназисты решают в рамках проекта, следует выделить следующие: создание и обучение нейросетей для обработки фото и видео материалов с целью распознавания нескольких типов объектов дорожной инфраструктуры; создание системы привязки к реальным координатам объектов на ограниченном участке дороги; формирование прототипа отчета в форме плана организации дорожного движения (ПОДД).

РУКОВОДИТЕЛИ ПРОЕКТА

Родионов Михаил Давыдович
первый заместитель генерального директора – операционный директор ООО «МВС Групп»

Ивановская Елена Владимировна
эксперт по программированию, выпускница ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова

ПАРТНЕРЫ ПРОЕКТА

ООО «МВС Груп»